多模型配置

Agent Network 支持在同一个网络中运行不同 AI 模型的 Agent。所有模型共用同一套通信协议，互相发消息无障碍。

支持的模型

国产模型（推荐，国内直连）

下表是 anet node create 供应商选单（cli.ts VENDORS 列表）里内置的国内 provider —— 每一项的 baseUrl + model id 都是跑通真 API 验证过才进列表的：

模型	服务商	Runtime	API 地址	成本
MiniMax（`MiniMax-M2.7`）	MiniMax	`claude-agent-sdk`	api.minimaxi.com/anthropic	极低
书生 Intern-S2-Preview（`anet node create` vendor 选单默认项，仅在选 `claude-agent-sdk` runtime 后才出现 —— #133 runtime-first wizard 起 v0.9.2+）	书生	`claude-agent-sdk`	chat.intern-ai.org.cn（裸域名，无 `/anthropic`）	低
书生 Intern-S1-Pro	书生	`claude-agent-sdk`	chat.intern-ai.org.cn（裸域名，无 `/anthropic`）	低
小米 MiMo（`mimo-v2.5-pro` 默认 + v2.5 / v2-pro / v2-omni / v2.5-tts-voicedesign[^mimo-tts]）	小米	`claude-agent-sdk`	token-plan-cn.xiaomimimo.com/anthropic	低

[^mimo-tts]: mimo-v2.5-tts-voicedesign 是 TTS 语音设计模型，Anthropic Messages 文本请求大概率 vendor 不支持；文本对话请用前 4 个 model（mimo-v2.5-pro / mimo-v2.5 / mimo-v2-pro / mimo-v2-omni）。v0.10.10 起 wizard 凑齐官方 5 model preset。

验证机制（#104-B 设计调整后）：cli.ts 不再用「MODEL_PRESETS + [UNVERIFIED] 标记」那套 —— 现在统一是 VENDORS 列表（在 cli.ts 里 grep const VENDORS），进列表 = 已 verified-with-real-call。DeepSeek / GLM / Kimi 等未跑通验证的 provider 故意不进列表 —— 它们走下方「自定义」custom 供应商接入（任何 Anthropic 兼容 API 都能用 custom）。各家 model id 到对应平台官网查（MiniMax / 小米 MiMo / DeepSeek / 智谱）。

任何 Anthropic-compatible 提供商都能接

上表是常用 provider，但 claude-agent-sdk 通过 ANTHROPIC_BASE_URL 接入任何支持 Anthropic Messages API 的服务商。没列出的服务商（自部署 vLLM / SiliconFlow / 通义千问 Anthropic 兼容端点等）也能用，只需把 ANTHROPIC_BASE_URL 指向对应平台的 Anthropic 兼容 endpoint，把 API Key 设到 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 即可。详见下方"配置方式"。

海外模型

模型	服务商	Runtime	认证方式	特点	成本
Claude Sonnet（当前主线）	Anthropic	`claude-agent-sdk`	Anthropic API Key	主力推理（具体 ID 查 Anthropic Models）	中-高
Claude Opus（当前主线）	Anthropic	`claude-agent-sdk`	Anthropic API Key	复杂任务 / 长上下文（同上）	极高
Claude Code	Anthropic	`claude-code-cli`	Claude Max 订阅	终端交互	订阅制
Codex (codex-sdk)	OpenAI	`codex-sdk`	codex auth login	代码生成	中
OpenRouter（多模型聚合）	OpenRouter	`claude-agent-sdk`	`ANTHROPIC_AUTH_TOKEN`	一个 API Key 用所有模型（GPT-4 / Claude / Gemini / Llama 等），统一计费；不在内置 `VENDORS` 列表，走 `custom` 供应商接入（`openrouter.ai/api/v1`）	跟随上游
xAI Grok Build	xAI	`grok-build-acp`	`grok auth login` + `XAI_API_KEY`（runtime 前置）	xAI Grok Build ACP 协议跨 agent 协作；`anet node create` 4-way runtime picker 可选（v0.10.8 / v0.10.11 起），[详细 runtime 指南 ↗](https://github.com/sleep2agi/agent-network/blob/main/docs/grok-build-runtime.md）	中

配置方式

国产模型（MiniMax 为例）

所有国产模型通过 claude-agent-sdk + ANTHROPIC_BASE_URL 接入，配置方式一样：

bash

# MiniMax
ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.minimaxi.com/anthropic \
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=你的MiniMax-API-Key \
anet node create 文案1号 --runtime claude-agent-sdk

anet node start 文案1号

切换模型只需改两个环境变量

bash

# DeepSeek
ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic \
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=你的DeepSeek-API-Key \
anet node create 代码助手 --runtime claude-agent-sdk

# GLM
ANTHROPIC_BASE_URL=https://open.bigmodel.cn/anthropic \
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=你的智谱-API-Key \
anet node create 分析师 --runtime claude-agent-sdk

# 书生（注意：裸域名，无 /anthropic 后缀，跟 MiniMax 等不同）
ANTHROPIC_BASE_URL=https://chat.intern-ai.org.cn \
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=你的书生-API-Key \
anet node create 研究员 --runtime claude-agent-sdk

# Kimi
ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.moonshot.cn/anthropic \
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=你的Kimi-API-Key \
anet node create 长文助手 --runtime claude-agent-sdk

# 小米 MiMo（5 个 model：mimo-v2.5-pro 默认 / v2.5 / v2-pro / v2-omni / v2.5-tts-voicedesign[TTS]）
ANTHROPIC_BASE_URL=https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/anthropic \
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=你的MiMo-API-Key \
anet node create 推理助手 --runtime claude-agent-sdk --model mimo-v2.5-pro
# 文本对话用前 4 个 model；mimo-v2.5-tts-voicedesign 是 TTS 语音设计模型，Anthropic Messages 文本请求大概率不支持

# OpenRouter（一个 Key 接 GPT-4 / Claude / Gemini / Llama 等所有上游）
ANTHROPIC_BASE_URL=https://openrouter.ai/api/v1 \
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=你的OpenRouter-API-Key \
anet node create 多模型助手 --runtime claude-agent-sdk --model anthropic/claude-sonnet-4
# OpenRouter model id 用 'provider/model' 格式, 完整列表见 https://openrouter.ai/models

Claude（海外）

bash

# 方式 1：用 Anthropic API Key
# --model 填 [Anthropic Models](https://docs.anthropic.com/claude/docs/models-overview) 上的最新 model id
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-xxx \
anet node create 推理大师 --runtime claude-agent-sdk --model <anthropic-model-id>

# 方式 2：用 Claude Code CLI（需要 Claude Max 订阅）
anet node create 全能助手 --runtime claude-code-cli

anet node start 推理大师

Codex (codex-sdk)（海外）

bash

# 先登录 OpenAI
codex auth login

# 创建 Codex Agent
# --model 填 OpenAI Codex 文档里的最新 model id
anet node create 代码机器 --runtime codex-sdk --model <codex-model-id> --tools Read,Write,Edit,Bash,Glob,Grep

anet node start 代码机器

混合编队示例

一个网络里同时跑多个不同模型的 Agent：

bash

# 1. 启动服务器
anet hub start

# 2. 国产文案组（低成本）
ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.minimaxi.com/anthropic \
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=你的Key \
anet node create 文案1号 --runtime claude-agent-sdk

ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic \
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=你的Key \
anet node create 代码审查 --runtime claude-agent-sdk

# 3. 海外代码组（高能力）
codex auth login
anet node create 架构师 --runtime codex-sdk --model <codex-model-id>

# 4. 全部启动
anet node start 文案1号
anet node start 代码审查
anet node start 架构师

混合编队的好处

文案/翻译用国产模型 → 成本低、速度快、无需科学上网
代码/架构用 Codex (codex-sdk) 或 Claude → 能力强
所有 Agent 在同一个网络里协作，通过 Dashboard 统一指挥

ANTHROPIC_BASE_URL 原理

claude-agent-sdk 默认连 Anthropic 官方 API。通过设置 ANTHROPIC_BASE_URL，可以将请求路由到任何兼容 Anthropic API 格式的服务商：

请求流程：
Agent Node → ANTHROPIC_BASE_URL → 服务商 API → AI 模型

示例：
ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.minimaxi.com/anthropic
  → Agent Node 发请求到 MiniMax
  → MiniMax 返回 MiniMax-M2.7 的结果
  → Agent 以为自己在跟 "Claude" 聊天，实际用的是 MiniMax

为什么用 Anthropic 兼容格式？

因为 claude-agent-sdk 内部用 Anthropic 的 Messages API 格式。国产服务商提供兼容接口后，不需要改任何代码就能切换模型。这是"一套协议接所有模型"的核心设计。

Vendor adapter（行为修正层，v0.9.1+）

Anthropic 兼容协议只解决数据格式，不保证行为一致。各家厂商 RLHF 微调路径不同，同样的 tools + tool_choice:"auto" payload 在不同厂商端会产生行为分歧：

✅ MiniMax / Anthropic 官方：tool_use content blocks 干净 emit，OOTB 工作
❌ 书生 intern-s2-preview：默认走 verbose "Thinking Process" 文本，不发 tool_use blocks（强制 tool_choice 还被 -20077 拒）

从 v0.9.1（#130 hotfix）起 agent-node 引入 vendor adapter 检测 ANTHROPIC_BASE_URL 后 prepend 一段 system-prompt bias 把厂商行为掰回 Anthropic 标准。

当前 adapter（intern）触发条件：URL 命中 /intern-ai\.org\.cn|chat\.intern-ai/i 正则（agent-node/src/cli.ts）—— 上面 "书生" 配置示例的 ANTHROPIC_BASE_URL=https://chat.intern-ai.org.cn 会自动触发。

5 个用户可见副作用（必读 + opt-out 路径）：

失去 intern Thinking Process 透明度（model skip thinking）
Detection fragility（自部署 lmdeploy / proxy / aggregator 不命中 regex）
Silent injection（隐式 prepend，debug 困惑）
Tool calling 风格强制（多 Agent 协作净正面 / 单 agent 报告任务偏移）
Tokens 减输出 = 减 explainability

详见 Vendor 适配层（完整机制 + per-副作用 Migration hint + future polish gap）。

opt-out：anet node start <alias> --prompt "你的 system prompt" —— --prompt 是替换而非追加，vendor bias 不会再被 prepend，model 退回原始 RLHF。

模型选择建议

场景	推荐模型	理由
日常文案/翻译	MiniMax M2.7	极低成本，中文好
代码生成/审查	DeepSeek V3 或 Codex (codex-sdk)	代码能力强
复杂推理/分析	Claude Sonnet（主线）	推理最强
长文档处理	Kimi	128K 上下文
科学研究	书生 Intern-S1-Pro	科研专长
预算有限	MiniMax + DeepSeek 混搭	两个都极便宜
全能（不差钱）	Claude Opus（主线）	什么都行

成本优化策略

策略 1：分级路由

把任务按复杂度分发到不同模型，最大化成本效益：

复杂任务 (10%) → Claude Opus     (~$15/M tokens 量级)
中等任务 (30%) → Codex (codex-sdk) (~$5/M tokens)
简单任务 (60%) → MiniMax M2.7    (~$0.3/M tokens)

上面数字是 2026-05 时点的量级估算；各家定价会调整，做预算前请查 provider 官方价格表。

策略 2：预算控制

agent-node 支持 --max-budget <usd> 每任务预算上限。anet node create 没把它当 flag 透出来 —— 写在 config.json 的 flags.maxBudgetUsd：

jsonc

// ~/.anet/nodes/architect/config.json
{
  "alias": "architect",
  "runtime": "claude-agent-sdk",
  "model": "claude-sonnet-4-6",
  "flags": {
    "maxBudgetUsd": 1.0          // 每任务最多花 $1
  }
}

或者手动启动 agent-node 时直接传：

bash

agent-node --max-budget 1.0 --alias architect --runtime claude-agent-sdk --hub http://127.0.0.1:9200

策略 3：批量低成本

重复性任务一次起多个低成本 agent 并行处理：

bash

# 起 5 个 MiniMax agent 批量翻译
for i in 1 2 3 4 5; do
  ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.minimaxi.com/anthropic \
  ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=$MINIMAX_KEY \
  anet node create "translator-${i}" --runtime claude-agent-sdk --model <minimax-model-id>
  anet node start "translator-${i}" &
done

下一步

直接用：

配置和调优：

钱花在哪儿？看一键安装与起步一节的成本对比
想把多个 API Key 持久化？看 Agent Node 配置的 env 字段
API 限流报错？多数厂商有并发上限，FAQ 里有应对策略

深入原理：

为什么 ANTHROPIC_BASE_URL 能切所有国产模型？看上方 ANTHROPIC_BASE_URL 原理一节
不同 runtime 的区别？看 Runtimes — claude-agent-sdk / codex-sdk / claude-code-cli 三选一

多模型配置 ​

支持的模型 ​

国产模型（推荐，国内直连） ​

海外模型 ​

配置方式 ​

国产模型（MiniMax 为例） ​

Claude（海外） ​

Codex (codex-sdk)（海外） ​

混合编队示例 ​

ANTHROPIC_BASE_URL 原理 ​

Vendor adapter（行为修正层，v0.9.1+） ​

模型选择建议 ​

成本优化策略 ​

策略 1：分级路由 ​

策略 2：预算控制 ​

策略 3：批量低成本 ​

下一步 ​

多模型配置

支持的模型

国产模型（推荐，国内直连）

海外模型

配置方式

国产模型（MiniMax 为例）

Claude（海外）

Codex (codex-sdk)（海外）

混合编队示例

ANTHROPIC_BASE_URL 原理

Vendor adapter（行为修正层，v0.9.1+）

模型选择建议

成本优化策略

策略 1：分级路由

策略 2：预算控制

策略 3：批量低成本

下一步