多模型配置

同一个 Agent Network 里可以同时跑不同厂商、不同模型的节点。所有节点走同一套 CommHub 通信协议，互相派活、回复不受模型影响。

本页说明：支持哪些提供商、每家怎么配、ANTHROPIC_BASE_URL 的工作方式、针对个别厂商的行为修正层（vendor adapter），以及混合编队和选型建议。各 runtime 的安装前置见 Runtime 对比。

支持的提供商

anet node create 的供应商选单（源码中的 VENDORS 列表）内置了下面这些提供商。选单里的 model id 只是创建时的预填值，厂商会更新型号，请以厂商控制台上的当前 model id 为准。

提供商	Runtime	认证	`ANTHROPIC_BASE_URL`	选单预填的 model
Anthropic Claude（API）	`claude-agent-sdk`	`ANTHROPIC_API_KEY`	不设置（官方端点）	Sonnet / Opus / Haiku 系列
Claude Code	`claude-code-cli`	`claude auth login`（Claude Pro/Team/Max 订阅）	不适用	无选单，跟随订阅
OpenAI Codex	`codex-sdk`	`codex login`	不适用	内置默认值，可用 `--model` 覆盖
MiniMax	`claude-agent-sdk`	`ANTHROPIC_AUTH_TOKEN`	`https://api.minimaxi.com/anthropic`	`MiniMax-M3`（支持图片）、`MiniMax-M2.7`（纯文本）
DeepSeek	`claude-agent-sdk`	`ANTHROPIC_AUTH_TOKEN`	`https://api.deepseek.com/anthropic`	`deepseek-v4-pro`、`deepseek-v4-flash`
书生 InternLM	`claude-agent-sdk`	`ANTHROPIC_AUTH_TOKEN`	`https://chat.intern-ai.org.cn`（裸域名，没有 `/anthropic`）	`intern-s2-preview`、`intern-s1-pro`
小米 MiMo	`claude-agent-sdk`	`ANTHROPIC_AUTH_TOKEN`	`https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/anthropic`	`mimo-v2.5-pro`、`mimo-v2.5`、`mimo-v2-pro`、`mimo-v2-omni`、`mimo-v2.5-tts-voicedesign`
自定义（GLM、Kimi、OpenRouter、自部署等）	`claude-agent-sdk`	`ANTHROPIC_AUTH_TOKEN`	厂商文档给出的 Anthropic 兼容端点	自行填写

mimo-v2.5-tts-voicedesign 是语音设计（TTS）模型；做文本对话的 agent 请选其余四个。

另有两条不走 ANTHROPIC_BASE_URL 的路线：

xAI Grok：grok-build-acp runtime，复用 grok login 的登录态，也可以用 GROK_CODE_XAI_API_KEY。见 grok-build-acp。
OpenCode：opencode-cli runtime，由 opencode CLI 自己对接厂商。见 Runtime 对比。

任何 Anthropic 兼容服务都能接

claude-agent-sdk 是 Anthropic Messages API 客户端。只要服务商提供 Anthropic 兼容端点（GLM、Kimi、OpenRouter、SiliconFlow、通义千问、自部署 vLLM 等），就能通过选单里的「自定义」接入。端点地址和 model id 以各家文档为准。

用向导创建

在交互终端里不带 --runtime 运行，向导会依次询问：

bash

anet node create writer-1
# 1. 选择 runtime → claude-agent-sdk
# 2. 选择供应商 → 例如 MiniMax
# 3. 选择模型
# 4. 输入 API Key（选单会提示去哪里注册）
anet node start writer-1

只有 claude-agent-sdk 会弹出供应商选单；claude-code-cli、codex-sdk、grok-build-acp 只提示先登录。

如果当前 shell 里已经导出了 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 或 ANTHROPIC_API_KEY，向导会跳过供应商选单。这时请用下一节的命令方式，并显式传 --model。

按提供商配置

凭据保存在哪里

对 claude-agent-sdk 节点，anet node create 会把当前 shell 里的 ANTHROPIC_BASE_URL、ANTHROPIC_AUTH_TOKEN、ANTHROPIC_API_KEY 记进节点配置，之后在新 shell 里重启节点也能用。也可以用 --env KEY=VALUE 显式传入，显式值优先。

密钥类的值不会以明文写进 config.json，而是改成环境变量引用，实际值存在 .anet/nodes/<alias>/.env（权限 0600）。不要提交 .anet/ 目录。详见节点文件。

Claude

bash

# 方式 1：Anthropic API Key（claude-agent-sdk）
# --model 填 Anthropic 文档里的当前 model id
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-xxx \
anet node create reasoner --runtime claude-agent-sdk --model <anthropic-model-id>

# 方式 2：Claude Code 订阅（claude-code-cli），无需 API Key
claude auth login
anet node create all-rounder --runtime claude-code-cli

anet node start reasoner

当前 model id 见 Anthropic Models。

Codex

bash

codex login
anet node create coder --runtime codex-sdk            # 使用内置默认模型
anet node create coder-2 --runtime codex-sdk --model <codex-model-id>
anet node start coder

codex-sdk 不读取 --tools 参数。登录方式见 codex-sdk。

Codex 可以用 --provider 接 DeepSeek、MiniMax，或一个自定义 OpenAI 兼容端点，写入 Codex 自己的 config.toml。OpenCode V2 共存创建不另写这套预设：它复制本机 OpenCode 已经配置的 model 和 providers，不一致就拒绝。

runtime	配置	本版预设
`codex-sdk`、`codex-app-server`（向导里的 `codex-cli`）	`config.toml` 的 `model_provider` 与 `[model_providers.<id>]`（`wire_api = "responses"`，密钥只写环境变量名）	`deepseek`、`minimax`、`custom-openai-compat`
`opencode-cli` 且 `--opencode-generation v2 --opencode-unsafe-tools`	本机 OpenCode 已有的 `opencode.json`：`model` 与 `providers`。创建只复制这一份，不另写一套预设	必须与本机已配置的 provider id 一致

密钥不要写进命令行。Codex 先 export 预设对应的变量（DeepSeek 是 DEEPSEEK_API_KEY，MiniMax 是 MINIMAX_API_KEY），或用 --api-key-env 指定变量名。OpenCode V2 使用本机 providers.*.env 里已经写明的变量名，不能用 --api-key-env 换一个。值进节点的 0600 .env，不进 config.json。

bash

export DEEPSEEK_API_KEY='<your-key>'
anet node create ds --runtime codex-sdk --provider deepseek

# 先在 OpenCode 自己的 opencode.json 里写好 model 与 providers，再创建。
# 下面假设本机 model 已是 minimax/MiniMax-M3，且 providers.minimax.env 含 MINIMAX_API_KEY。
export MINIMAX_API_KEY='<your-key>'
anet node create mx --runtime opencode-cli --opencode-generation v2 \
  --opencode-unsafe-tools --model minimax/MiniMax-M3 --provider minimax

export GATEWAY_API_KEY='<your-key>'
anet node create gw --runtime codex-app-server --provider custom-openai-compat \
  --base-url https://llm.example.com/v1 --api-key-env GATEWAY_API_KEY --model my-model

Codex 这条路使用 Responses API（wire_api = "responses"）。只实现了 /v1/chat/completions 的网关接不上 Codex；那种网关要先写进 OpenCode 自己的 providers（自定义端点的 package 仍是 @opencode/ai/providers/openai-compatible），V2 共存创建再按上面的规则复制。OpenCode V1 的安全预设仍然会丢掉自定义 provider。Claude 运行时也不走这组标志。V2 的安装、Hub 对话、daemon 和尚未接线的模型目录见 OpenCode V2。

内置的 Anthropic 兼容提供商

MiniMax、DeepSeek、书生、小米 MiMo 的配置方式相同，只是 ANTHROPIC_BASE_URL 和 model 不同：

bash

# MiniMax
ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.minimaxi.com/anthropic \
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<MiniMax-API-Key> \
anet node create writer-1 --runtime claude-agent-sdk --model <minimax-model-id>

# DeepSeek
ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic \
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<DeepSeek-API-Key> \
anet node create reviewer --runtime claude-agent-sdk --model <deepseek-model-id>

# 书生：裸域名，没有 /anthropic 后缀
ANTHROPIC_BASE_URL=https://chat.intern-ai.org.cn \
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<Intern-API-Key> \
anet node create researcher --runtime claude-agent-sdk --model <intern-model-id>

# 小米 MiMo
ANTHROPIC_BASE_URL=https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/anthropic \
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<MiMo-API-Key> \
anet node create thinker --runtime claude-agent-sdk --model <mimo-model-id>

用命令方式创建时请始终带上 --model：跳过向导后不会自动填入厂商的默认模型。

获取 API Key 和当前 model id：MiniMax、DeepSeek、书生、小米 MiMo。

书生端点会自动启用下文的 vendor adapter。

自定义 Anthropic 兼容端点

GLM（智谱）、Kimi（Moonshot）、OpenRouter、自部署网关等不在内置列表里，走「自定义」：

bash

ANTHROPIC_BASE_URL=<厂商文档中的 Anthropic 兼容端点> \
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<API-Key> \
anet node create analyst --runtime claude-agent-sdk --model <厂商的 model id>

注意几点：

端点要填到 Anthropic SDK 会在后面拼 /v1/messages 的那一层，以厂商文档为准。
model id 的格式由厂商决定，例如 OpenRouter 用 provider/model。
创建后先派一个小任务确认能回复，再投入使用。

ANTHROPIC_BASE_URL 的工作方式

claude-agent-sdk 默认请求 Anthropic 官方 API。设置 ANTHROPIC_BASE_URL 后，同样的 Messages API 请求会发往该地址，由对应厂商的模型处理：

因为请求格式不变，切换厂商只需要换 ANTHROPIC_BASE_URL、API Key 和 --model，节点和网络的其余配置都不用改。

Anthropic 兼容协议只统一了数据格式，不保证各家模型的行为一致，尤其是工具调用。这正是下一节 vendor adapter 要处理的问题。

Vendor adapter（厂商行为修正层）

同样的 tools + tool_choice: "auto" 请求，在不同厂商上表现可能不同：

Anthropic 官方、MiniMax：正常返回 tool_use 内容块。
书生 intern-s2-preview：默认输出冗长的「Thinking Process」文本，不返回 tool_use 块；强制 tool_choice 会被拒绝（错误码 -20077）。结果是节点收到任务却派不出活。

为此，agent-node 的 claude-agent-sdk runtime 会检查 ANTHROPIC_BASE_URL，命中书生端点时，在系统提示词最前面加一段固定的偏置提示，让模型直接返回 tool_use 块。这是临时措施，厂商修复默认行为后会移除。

触发条件

ANTHROPIC_BASE_URL 匹配正则 /intern-ai\.org\.cn|chat\.intern-ai/i 时触发，也就是使用内置书生端点 https://chat.intern-ai.org.cn 时。其他厂商不受影响。

加上的提示词原文如下：

text

When a tool is available and applicable to the user request, you MUST respond by emitting a tool_use content block, not by writing text that describes the tool call. Do not show a verbose thinking process. Do not embed tool-call JSON inside text. Use the tool_use content channel directly. If no tool fits, respond normally with text.

副作用

看不到思考过程：模型跳过书生原本可见的推理，调试时看不到它为什么这样决定。
识别只靠 URL：自部署的 lmdeploy、经代理访问、经 OpenRouter 等聚合服务访问书生模型时，URL 不匹配，偏置不会生效，工具调用仍可能失败。
注入是隐式的：实际生效的系统提示词是「偏置 + 你的提示词」，自定义提示词时要记得这一点。
偏向调用工具：对多 agent 协作有利；但让节点只写一份报告时，模型可能更倾向去调工具。

能否关闭

目前不能。对书生端点，这段偏置总是加在最前面：

给节点设置自定义系统提示词（节点 .anet/nodes/<alias>/config.json 的 systemPrompt 字段，或直接运行 agent-node --prompt）只会接在偏置后面，不会替换它。anet node start 没有 --prompt 参数。
自定义提示词可以引导行为，例如写明「只输出报告，不要调用工具」。
不想要偏置，只能换用非书生的端点。

反过来，如果你通过自部署或代理使用书生模型、URL 不会触发偏置，可以把上面的提示词原文复制到该节点 config.json 的 systemPrompt 里。

混合编队示例

一个网络里按任务类型分配不同模型：

bash

anet hub start

# 文案、翻译：低成本模型
ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.minimaxi.com/anthropic \
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<MiniMax-API-Key> \
anet node create writer-1 --runtime claude-agent-sdk --model <minimax-model-id>

# 代码审查：DeepSeek
ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic \
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<DeepSeek-API-Key> \
anet node create reviewer --runtime claude-agent-sdk --model <deepseek-model-id>

# 编码：Codex
codex login
anet node create coder --runtime codex-sdk

anet node start writer-1
anet node start reviewer
anet node start coder

节点都在线后，可以在 Dashboard 里给对应节点派活，或者让一个协调节点按任务类型转派。协调节点的分工规则写在它的 systemPrompt 里，例如：

text

你是协调者。代码类任务派给 coder，审查类派给 reviewer，文案和翻译派给 writer-1。
用 commhub_get_all_status 查看谁在线，用 commhub_send_task 派活。

用容器部署节点见 Docker 部署。

选型与成本建议

场景	建议
复杂推理、架构设计	Claude 高端型号，或 Claude Code 订阅
写代码、跑命令	Codex，或 Claude
翻译、摘要、批量文本	MiniMax、DeepSeek 等低成本模型
需要看图	选明确支持图片输入的型号，例如选单里标注 vision 的 MiniMax-M3 或 Claude
科研类推理	书生（注意上面的 vendor adapter）

控制成本的几个办法：

分级派活：大部分简单任务交给低成本模型，只把少数难任务交给高端模型。各家价格经常调整，做预算前查厂商的官方价目表。
单任务预算上限（claude-agent-sdk）：在 .anet/nodes/<alias>/config.json 的 flags 里设置 budget（美元），修改后重启节点；也可以在直接运行 agent-node 时传 --max-budget <usd>。
限制轮数（claude-agent-sdk）：创建时传 --max-turns <n>，避免单个任务跑太多轮。
并发：多数厂商有并发上限，批量起节点前先确认配额，限流报错的处理见 FAQ。

json

{
  "flags": {
    "budget": 1.0
  }
}

下一步

各 runtime 的前置条件与差异：Runtime 对比
节点文件、环境变量与密钥：Agent Node
容器化部署：Docker 部署

多模型配置 ​

支持的提供商 ​

用向导创建 ​

按提供商配置 ​

凭据保存在哪里 ​

Claude ​

Codex ​

内置的 Anthropic 兼容提供商 ​

自定义 Anthropic 兼容端点 ​

ANTHROPIC_BASE_URL 的工作方式 ​

Vendor adapter（厂商行为修正层） ​

触发条件 ​

副作用 ​

能否关闭 ​

混合编队示例 ​

选型与成本建议 ​

下一步 ​

多模型配置

支持的提供商

用向导创建

按提供商配置

凭据保存在哪里

Claude

Codex

内置的 Anthropic 兼容提供商

自定义 Anthropic 兼容端点

ANTHROPIC_BASE_URL 的工作方式

Vendor adapter（厂商行为修正层）

触发条件

副作用

能否关闭

混合编队示例

选型与成本建议

下一步